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Altmetrics: Características

¿Qué aspectos se evaluan?

 

Entre los factores evaluados, dependiendo de la herramienta, se pueden medir diferentes aspectos del impacto:

  • Uso: descargas y visualizaciones en repositorios institucionales, editoriales, slideshare, youtube, etc.
  • Capturas: favoritos, marcadores, likes en Facebook...
  • Menciones/Referencias: blogs, tweets, noticias, artículos de Wikipedia, comentarios, críticas, etc.
  • Veces compartido: retweets, shares en Facebook...
  • Recuento de citas: PubMed, Scopus, WoS...
  • Marcadores: Mendeley, Delicious
  • Recomendaciones: F1000Prime, Dimensions, InfluSccence, etc.
  • Lectores: número de suscriptores o seguidores en Twitter, Facebook...

Fotalezas

  • Permiten valorar muchos tipos de resultados de investigación, no solo artículos académicos. Cualquier resultado académico que esté accesible por internet puede ser valorado en la web
  • Proporcionan métricas a nivel de artículo, en lugar de a nivel de revista y el impacto puede ser medido a tiempo real
  • Brindan una imagen más completa del impacto de la investigación utilizando muchos indicadores, no solo citas.
  • Permiten una evaluación basada en el contenido y no en el continente.
  • Facilitan el intercambio entre los investigadores y hacen que los científicos se interesen más aún por comunicar adecuadamente y de forma abierta su trabajo al público no científico
  • Suponen una ventaja para el open acess: los proveedores de Altmetrics recuperan sus datos de fuentes abiertas, lo que hace que los datos sean más replicables que los datos en bases de datos propietarias.
  • Ayudan a los investigadores no solo a rastrear los resultados de su investigación, sino también a planificarla por adelantado y promoverla activamente en busca de fuentes de financiación para lograr el impacto que pueda tener.
  • Refleja el impacto mediático o social que tiene un producto académico en toda la sociedad, fortaleciendo y revalorizando la dimensional social de la actividad científica

Limitaciones

  • Hay una falta de estándares para  altmetrics 
  •  Pueden indicar popularidad entre el  público en general en lugar de investigación de calidad. El grado de difusión en redes sociales no reemplaza la capacidad crítica de los lectores
  • No existe una calificación o valoración única ampliamente utilizada y recopilar este tipo de métricas  puede llevar mucho tiempo.
  • Son también susceptibles de manipulación artificial. Un número alto de menciones no es necesariamente expresión de investigación "de calidad".
  • Hay muchas métricas y proveedores diferentes para elegir, y puede ser difícil determinar cuáles son relevantes. Las fuentes de las que se toman los datos de un artículo científico son muy heterogéneas y difícilmente comparables (p. ej., ¿es lo mismo un «me gusta» en Facebook que una citación en un blog?)
  • La mayoría de los financiadores e instituciones utilizan métricas tradicionales para medir el impacto de la investigación.
  • El uso de herramientas en línea puede diferir según la disciplina, la región geográfica y el tiempo, lo que dificulta la interpretación de las métricas alternativas